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企業 AI 如何避免亂答(幻覺)?6 個降低幻覺的做法

作者:NOVARK 星程方舟編輯團隊·發布 ·更新

AI 幻覺是模型產生看似合理、但沒有根據的內容。企業降低幻覺的做法包括:用企業自己的文件做檢索增強生成(RAG)、要求回答附上文件、頁碼與段落、依據不足時明確說明不知道、檢查提問與匯入資料、限制 AI 的回答範圍,以及關鍵決策保留人工覆核。幻覺無法完全消除,目標是降低發生率,並讓錯誤能被發現。

AI 為什麼會亂答

大型語言模型是依據語言規律產生文字,而不是查證事實。當問題超出模型知道的範圍、企業資料沒有提供足夠依據,或提問本身有誤導時,模型仍可能產生通順但錯誤的答案。

降低幻覺的 6 個做法

  1. 檢索增強生成(RAG):先從企業知識庫找出相關段落,再根據這些段落回答。
  2. 回答附出處:列出文件、頁碼與段落,讓使用者能回查原文。
  3. 依據不足明確說明:找不到依據時直接說明,不讓模型自行補答。
  4. 檢查提問與匯入資料:過濾可疑指令,淨化匯入的文件與網頁內容。
  5. 限制回答範圍:依用途設定 AI 能回答的主題與能取用的資料。
  6. 人工覆核:涉及決策、對外說明或合規的內容,由負責人員確認。

怎麼驗證效果

  • 建立測試題庫:收集常見問題與標準答案,定期測試。
  • 抽樣檢查:定期抽查實際回答,確認出處是否正確對應。
  • 收集回饋:讓使用者回報錯誤回答,追蹤原因並改善資料。

NOVARK 星程方舟如何協助

NOVARK 星程方舟的知識問答附上文件、頁碼與段落,方便回查原文;依據不足時明確告知,不自行補答;並搭配提問檢查與匯入資料淨化,降低不當指令與誤答風險。智慧戰情的自然語言問數也會附上資料來源與計算方式。

常見問題

用了 RAG 就不會有幻覺嗎?

不會完全消除。RAG 能讓回答有依據,但若檢索到錯誤或過時的文件,或模型誤解內容,仍可能出錯,因此還需要附出處與人工覆核。

怎麼判斷 AI 的回答可不可信?

先看是否附上出處,再回查原文確認內容是否一致。沒有出處、或出處與內容對不上的回答,都不應直接使用。

本文為一般性說明,實際做法請依企業規模、產業法規與資料狀況調整。NOVARK 星程方舟是 SYSTEX.AI(精誠集團人工智慧新品牌)推出的企業 AI Agent 平台,由精誠資訊股份有限公司營運。

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