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支援地端部署的企業 AI 平台:地端、雲端與混合架構怎麼選

作者:NOVARK 星程方舟編輯團隊·發布 ·更新

地端部署(on-premises)是把 AI 模型、知識庫與應用都架設在企業自己的機房或私有環境,提問與文件不需要送到外部模型供應商。評估地端企業 AI 平台時,要確認是否支援全地端、可選用哪些模型、硬體需求如何評估、能否串接既有系統、權限與稽核紀錄是否完整,以及安裝與維運由誰負責。

地端、雲端與混合架構的差異

比較項目地端部署雲端模型混合架構
資料流向留在企業環境提問內容會傳送至模型供應商依資料敏感度分流
初期投入需要伺服器與 GPU較低,依用量計費介於兩者之間
模型選擇可在地端運作的模型供應商提供的模型兩者皆可
維運企業或供應商負責由模型供應商負責需要明確分工
適合情境高敏感資料、法規要求一般文書與草擬多數中大型企業

哪些情況適合地端部署

  • 處理客戶個資、財務資料、研發與製程文件等高敏感資料。
  • 產業法規或客戶合約要求資料不得傳送到外部。
  • 使用量大且穩定,長期來看自建算力較划算。
  • 需要與廠內系統(MES、PBX 等)在內網直接串接。

評估地端企業 AI 平台的 7 個項目

  1. 是否支援全地端:模型、知識庫、應用與紀錄是否都能在企業環境運作。
  2. 模型彈性:能否依需求更換模型,換模型後治理設定是否沿用。
  3. 硬體評估:供應商是否能依使用人數與場景提出 GPU 與伺服器建議。
  4. 系統串接:能否在內網串接 ERP、MES、CRM、電話總機等既有系統。
  5. 權限控管:AI 取用資料是否跟著員工原本的權限,撤權是否立即生效。
  6. 稽核紀錄:操作、模型呼叫與執行紀錄是否完整,可供追查。
  7. 維運分工:安裝、更新、監控與問題排除由誰負責,是否有在地支援。

常見誤解

地端部署只解決資料外流到模型供應商的問題,並不會自動解決內部權限、提示注入或答錯的風險。即使全部在地端,仍然需要權限控管、回答附出處與完整的操作紀錄。

NOVARK 星程方舟如何協助

NOVARK 星程方舟支援全地端部署;若選用雲端模型,提問內容會傳送至該模型供應商。企業也可以設定對話保存期限、刪除紀錄,並在知識庫匯入時啟用個資遮蔽。換模型、加功能時,沿用同一套 AI 治理標準。智慧客服以地端 GPU 部署為優先。實際硬體規格依模型與使用量評估,可來信討論。

常見問題

地端部署一定比雲端安全嗎?

地端部署可避免資料傳送到外部模型供應商,但內部仍可能有權限設定不當、操作無紀錄等風險。安全程度取決於整體治理,而不只是部署位置。

地端部署需要什麼硬體?

主要取決於模型大小、同時使用人數與回應速度要求。建議先盤點使用場景,再由供應商提出 GPU 與伺服器的規格建議。

可以部分地端、部分雲端嗎?

可以。混合架構常見的做法是敏感資料與核心系統在地端處理,一般文書工作使用雲端模型,並清楚規範哪些資料可以送到外部。

本文為一般性說明,實際做法請依企業規模、產業法規與資料狀況調整。NOVARK 星程方舟是 SYSTEX.AI(精誠集團人工智慧新品牌)推出的企業 AI Agent 平台,由精誠資訊股份有限公司營運。

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